DevOps Práctico para Administradores de Sistemas

Inversión

A quién está dirigido

Profesionales que ya operan infraestructura y quieren incorporar el enfoque DevOps a su trabajo diario: administradores de sistemas y redes con conocimientos previos de GNU/Linux; técnicos y analistas de infraestructura que desean automatizar tareas y reducir el trabajo manual; profesionales de soporte y operaciones (IT Ops) que buscan integrarse a equipos de desarrollo y despliegue; y referentes técnicos de pymes, organismos públicos o instituciones educativas que necesitan modernizar la gestión de su infraestructura.

Requisitos previos

• Tener conocimientos previos de GNU/Linux.
• Manejar administración remota, scripting y servicios de infraestructura.
• Tener nociones de redes.

Temario

1. CLASE 1 De Sysadmin a DevOps

   • Concepto de DevOps.
   • Cultura y filosofía DevOps.
   • Diferencias entre administración tradicional y enfoque DevOps.
   • Integración entre Desarrollo, Operaciones y QA.
   • Automatización de tareas.
   • Infraestructura como código.
   • Integración continua y entrega continua.
   • Ciclo de vida de una aplicación.
   • El rol del Sysadmin dentro de un entorno DevOps.
   • Flujo: Código → Build → Test → Deploy → Monitoreo.
   • Práctica: identificación de tareas de administración susceptibles de automatización y diseño de un flujo básico DevOps.

2. CLASE 2 Git para Administradores de Sistemas

   • Control de versiones.
   • Conceptos fundamentales de Git.
   • Repositorios locales y remotos.
   • git init, git clone, git add, git commit y git push.
   • Ramas e integración de cambios.
   • Pull Requests.
   • Revisión y comentarios.
   • Organización de repositorios de infraestructura.
   • Versionado de scripts y configuraciones.
   • Práctica: creación de un repositorio para scripts Bash, configuraciones, archivos Docker y documentación.

3. CLASE 3 Automatización y Docker

   • Automatización de tareas administrativas.
   • Shell scripting aplicado a DevOps.
   • Variables, condiciones y bucles.
   • Automatización de tareas recurrentes.
   • Introducción a contenedores.
   • Docker versus máquinas virtuales.
   • Imágenes y contenedores.
   • docker run, docker ps y docker stop.
   • Volúmenes y persistencia de datos.
   • Docker Registry.
   • Práctica: creación y administración de un servicio dentro de un contenedor Docker.

4. CLASE 4 CI/CD con Jenkins

   • Integración continua.
   • Entrega continua y despliegue continuo.
   • Jenkins: instalación y configuración.
   • Jobs y pipelines.
   • Etapas de un pipeline.
   • Credenciales y plugins.
   • Integración Git + Jenkins.
   • Ejecución automática de tareas.
   • Pipeline básico de infraestructura.
   • Práctica: construcción de un pipeline Git → Build → Test → Deploy.

5. CLASE 5 Infraestructura como Código

   • Concepto de Infrastructure as Code.
   • Ventajas para Sysadmins.
   • Terraform.
   • Instalación y configuración.
   • Providers, Resources y Variables.
   • Archivos de configuración.
   • terraform init, terraform plan, terraform apply y terraform destroy.
   • Gestión reproducible de infraestructura.
   • Práctica: creación mediante Terraform de una infraestructura sencilla y reproducible.

6. CLASE 6 Cloud y despliegue automatizado

   • Conceptos fundamentales de Cloud Computing.
   • IaaS, PaaS y SaaS.
   • Redes virtuales.
   • VPC, subredes y gateways.
   • Máquinas virtuales.
   • AWS EC2.
   • AWS CLI.
   • Integración entre Cloud y DevOps.
   • Automatización de despliegues.
   • Docker en infraestructura Cloud.
   • Práctica: diseño de un despliegue de una aplicación Dockerizada en una instancia Cloud.

7. CLASE 7 Monitoreo, logs y observabilidad

   • Monitoreo de servidores.
   • Monitoreo de recursos.
   • Concepto de observabilidad.
   • Logs y eventos.
   • rsyslog y logrotate.
   • Introducción a Prometheus.
   • Grafana.
   • Elasticsearch / Kibana.
   • Búsqueda y análisis de logs.
   • Dashboards.
   • Métricas y alertas.

8. CLASE 8 Proyecto integrador DevOps

   • Organización de un proyecto.
   • Repositorio Git.
   • Dockerización.
   • Pipeline.
   • Automatización.
   • Despliegue.
   • Logs.
   • Monitoreo.
   • Resolución de problemas.
   • Buenas prácticas de administración DevOps.
   • Proyecto final: Repositorio → Build → Contenedor → Deploy → Monitoreo.